'N Neurale netwerk is in Minsk geskep om longontsteking te herken nog voor die aanvang van die simptome. Volgens MIR 24-korrespondent Olga Baranova is dit 'n ontwikkeling van 'n student van die Belo-Russiese Mediese Universiteit.
Die neurale netwerk ontleed tot tien röntgenfoto's per sekonde. Verdeel dit in kategorieë: norm, longontsteking en ander patologieë. Die akkuraatheid van die program is meer as 90%. Die slim stelsel bepaal nie die oorsaak van die siekte nie. Om byvoorbeeld 'n koronavirus te bevestig, moet u 'n laboratorium kontak.
'Die volume was baie groot. Ons het ongeveer 'n kwart miljoen beelde versamel. As ons neurale netwerkbeelde voer, kry die dokter 'n voorspelling daaruit - die waarskynlikheid om hierdie of daardie beeld te klassifiseer. En daarom kan hy prioritiseer en hoofsaaklik werk met beelde wat tekens van longontsteking of ander patologie toon. En dienooreenkomstig sal so 'n pasiënt minder wag,”het Andrei Kapitonov, 'n student van die Belo-Russiese mediese universiteit, gesê.
So 'n ontwikkeling sal natuurlik nie dokters vervang nie, maar wel hul werk bespoedig. Die werklading van radiografiste het aansienlik toegeneem. Voor die pandemie is een beeld drie dae lank ontleed, nou is dit een. Maar selfs hierdie wagtyd kan van kritieke belang vir die pasiënt word.
